多田本部長

【品質管理】

對于我來說，我覺得需要知道統計質量控制（SQC）的重要性并希望積極地活用起來。

“知道差異”“采取抑制差異的行動”，要做到這些就必須要理解差異的概念、要使用統計手法。

大家都知道的【QC7 大手法】就是統計手法方面最好的工具。

我們公司是生產 FPC 的，無論是誰，都會以只生產良品為目標而開展生產活動。但是實際上無論怎樣努力還是會生產出良品和不良品。“為何不良品會摻雜在其中一起被制造出來了呢 ?” 希望大家能經常從這個角度 / 視點出發去考慮事情。

這是因為，無論制品是什么式樣、采用的是什么制造方法，不良原因總是相同，總會從中誕生出“差異”。

就讓我們假設產品是用完全相同的材料、機器（裝置）、作業（操作方法），通過完全一樣的檢查來生產出來的。

那么，無論生產的產品有多少個，只要是能滿足這 4個“完全相同”的條件的話，就應該能夠生產出“完全相同” 的制品，而不會出現既有良品又有不良品的狀況。4 個條件完全一致＝無差異，這樣的話，生產出的產品應該【全部都是良品】。但是，這并不是那么容易做到的事情。

另外，還有一點不能忘的因素就是作業員，這個也會對品質的波動帶來很大的影響。

諸如此類，在完成某個產品的過程中，必然會存在有無數個影響該產品品質特性的因素。即便是外表上看起來是相同的狀態及相同的作業，但是就在看不到的地方，這些被漏看了的因素會變成影響因素，會造成差異的出現。

從因素差異之觀點來觀察制造工程的話，會發現生產工程是差異要因的集合所，雖然，將這些條件的微小差異之處排查出來并不是一件容易的事情，但如果僅憑一個大概或者靠感覺，就算去調查了要因，也是解決不了問題的。那么在這里，最重要的手段就是通過靈活運用統計質量控制（SQC）及著眼于改善，來抑制生產制造的差異并以提高品質 / 品質向上為目標。

現場改善大多數是通過熟練地使用 QC7 大手法，就已經可以很有效地發揮它的功能。

圖表（數據可視化）、工程能力（基準化）、層別（比較）等這些高難度的手法并沒有說一定要強制性地去使用。

請積極地試著使用一下，并且積極地運用到品質改善中。